青云科技目前和短期内主要专注于第三种方式★■★★◆■，即基于大模型开发AI应用。青云科技的企业愿景是做云之基石，自由计算。因此，云易捷在这个版本中正式推出了AI开发推理平台■★★，以更好地服务AI应用。

　　该企业渴望构建一个既稳定可靠又高效灵活的IT环境，以支撑OA◆◆★◆■■、研发、开发等多领域的业务需求。同时，考虑到数据安全与自主可控的重要性，国产化替换也成为了该企业的重点考虑方向。

　　的确■◆，随着云计算技术的飞速发展，企业对IT基础设施的需求日益复杂化和多元化。尤其是在数字化转型浪潮的推动下，企业对于私有云解决方案的需求愈发迫切。作为青云科技的重要产品之一，云易捷自推出以来，凭借其“可靠、简单、智能”的产品特性，赢得了市场的广泛认可。青云科技近日发布了云易捷v5.0版本，进一步提升了产品的竞争力和用户体验。

　　VMware国产化替换是当前IT圈的热门线为此提供了多种迁移方案★■■。包括VMware纳管迁移◆■■★★◆、NFS离线迁移以及在线热迁移等，这些方案覆盖了不同场景下的迁移需求，确保了VMware虚拟机能够平滑迁移到云易捷平台■◆■★★。此外★◆■■，云易捷还提供了角色权限■◆■、配额管理等辅助功能，进一步提升了迁移的便捷性和安全性◆◆◆。

　　展望未来，云易捷将在技术创新与用户体验上不断突破，为用户带来更加高效■■、智能的IT解决方案★■■★■。据曹振透露，云易捷即将推出的几个关键版本更新亮点有：

　　今年年内，青云科技将推出暂定为v5.1的版本。这个版本的核心亮点在于全面升级SDS(软件定义存储)v5.0架构。新架构在性能上实现了质的飞跃◆■★，存储IOPS及延迟相比现有架构提升了3-5倍■◆，确保了数据处理的高效与稳定。同时，v5.1版本在功能上也进行了大幅扩展◆★■■★■，引入了延伸集群、EC(纠删码)等高级功能，并强化了硬盘、机柜及节点级别的高可用性，为用户的数据安全提供了多重保障。此外，v5.1版本还将集群告警和巡检功能进行了智能升级★★★■◆，通过将复杂的开发语言或机器语言翻译成易懂的解决方案，极大地简化了运维管理人员的操作难度，使他们能够轻松应对80-90%的运维场景。

　　中国（重庆）数字能源产业创新发展大会 彩弘锦展现以“数★★◆◆■”赋“能”新答卷

　　AI开发推理平台具备几个核心的能力★■：一是多元基础设施的整合★★★■◆◆，提供异构算力的统一管理，支持主流的英伟达、国产GPU/NPU等算力设备的兼容，并支持多样化存储服务能力的对接;二是AI数据资产管理，能够对数据集、模型、算法、镜像等进行统一管理，并通过访问权限控制保证企业AI数据访问的安全性;三是AI服务中台◆◆■■◆■，提供交互式建模和数据分析的能力◆■◆★◆★，并内置成熟的AI训练和推理框架◆◆★，支持主流大模型的调优框架，使得AI模型训练和应用开发更加高效★◆★■。

　　随着AI技术的广泛应用，企业对AI能力的需求日益增强。云易捷v5.0通过AI开发推理平台，为企业提供了从数据管理■■◆★◆、模型训练到推理部署的一站式解决方案★★★★◆。该平台支持多种主流AI算法框架，内置了丰富的预训练模型，并提供了可视化操作界面，降低了AI应用的开发门槛■◆★■◆。同时◆■■★■，通过支持异构算力和多元基础设施整合，云易捷AI平台能够满足不同场景下的AI应用需求。

　　在此基础上，青云科技进一步助力该企业实现业务系统的容器化改造。在云易捷超融合集群上■◆◆◆■，Docker容器资源、LB负载均衡以及VPC虚拟私有网络等功能一应俱全，为业务系统的容器化转型提供了强大的技术支持★■★。这不仅大幅提升了资源利用率和开发效率■◆★◆■■，更为业务创新注入了新的活力。

　　值得注意的是★◆，青云科技通过多集群管理方案★◆，成功实现了分部集群与总部全栈私有云环境的无缝对接。这一创新举措极大地简化了运维管理流程■◆，降低了运维成本■◆★■★，使得总部运维管理人员能够轻松驾驭全局资源分配和管理任务。同时，这也为该企业在全球化布局中提供了更为便捷和高效的IT支持。

　　存储作为私有云架构中的核心组件，其稳定性和性能直接关系到业务系统的运行效率。云易捷v5■◆■.0在存储方面进行了全面优化★■，提供了更加简单、高效的运维工具◆★。无论是磁盘的替换、扩容还是故障处理■★，都可以通过简单的页面操作完成，大大减轻了运维人员的工作负担。

　　面对这些挑战，青云云易捷为该企业量身定制了一套全面的数字化转型解决方案■◆。首先，云易捷超融合集群成为了底层IT承载平台的中坚力量，它不仅承载着关键的业务系统，还通过多副本机制和零信任安全管理策略，为数据安全筑起了一道坚实的防线。

　　除了AI技术的发展，国内外政治局势的动荡也导致了国内高端GPU卡的供不应求和封锁状态，这激发了国产GPU芯片的快速发展。AI开发推理平台正是基于这样的背景而诞生的。

　　据曹振介绍，针对底层IT系统，青云科技正从数字化改造向人工智能化改造迈进。大模型的应用主要有三种方式：一是构建基础大模型，这通常由大型公司如Meta★■■、谷歌、阿里、百度等完成;二是基于基础大模型■◆★■，构建行业或垂类大模型，这需要强大的ISV厂商能力◆■;三是调用大模型的服务，基于大模型开发AI类型的应用★■。

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　　云易捷v5.0的发布，标志着青云科技在私有云领域迈出了坚实的一步。据青云科技云易捷产品经理曹振介绍，本次升级主要包括四大关键特性◆◆◆■：多集群管理、存储简单运维★★■★、VMware迁移多方案提供，以及AI开发推理平台。

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　　云易捷将在2025年陆续对AI推理开发平台■◆◆■★、AI推理场景等能力进行再次升级◆★◆，如引入RAG、向量数据库、知识图谱等■■◆■◆，为用户提供更加全面◆◆■■■★、深入的AI应用支持，助力企业在数字化转型的浪潮中乘风破浪。同时，青云科技将对所有云易捷子产品体系进行全方位的提升，包括监控、报表◆★、计量★■、计费等多个方面■★■■。这些改进将使云易捷的产品力更加丰富多元■★◆◆★◆，竞争力显著提升，为用户带来更加卓越的使用体验。

　　某半导体行业某集成电路厂家，是世界领先的电路晶圆代工企业之一，中国大陆集成电路制造业的领导者◆◆，服务于全球客户◆◆★。伴随着新一轮的科技革命和产业的到来◆■★◆★★，全球对于芯片产业的重视和发展已经悄无声息达成共识◆■◆■。在此背景和前提条件下◆★★，对于底层IT能力建设也提出了新的要求。

　　随着企业业务的不断拓展◆◆■，多数据中心、多集群的管理成为常态。云易捷v5◆■◆■.0引入的多集群管理组件，实现了跨区域、跨版本、跨架构的统一管理。这一功能不仅降低了运维的复杂性，还提高了资源利用效率★◆。通过统一的监控和管理界面，运维人员可以实时掌握各个集群的运行状态，确保业务连续性★■★◆■。